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DX2.0：「デジタルX」から「データX」へ

　DXで変わる経済社会では経済学とデジタル技術による課題解決が注目されています。DXブームの先を見据えた「デジタル化された事業から生まれるデータを用いた事業のデータ・トランスフォーメーション」をどう考えるか。成功、失敗事例を取り上げ、情報科学（機械学習）・統計学（因果推論）・社会科学（経済学）などを融合し、データで事業を改善・創造する統一アプローチを示します。

■講師略歴
（なりた　ゆうすけ） 東京大学卒、2016年米マサチューセッツ工科大学経済学博士号取得。17年から米エール大学経済学部助教授、一橋大学特任准教授、東京大学招聘研究員、経済産業研究所客員研究員などを兼任。データ・アルゴリズム・数学・ポエムを使ったビジネスと政策のデザインを研究。サイバーエージェント、ZOZO、学研、茅乃舎、ニューヨーク市、 シカゴ市などと共同研究・事業を行う。内閣総理大臣賞・MITテクノロジーレビューInnovators under 35 Japanなど受賞。共同通信、Forbes、Yahooニュースのコラムニスト、テレビ朝日・報道ステーション他でコメンテーターなども務める。