2018年７月18日（水）に第24回会合を開き、組合せ最適化処理に特化した新しい計算技術と言われる量子アニーリングについて専門家を招き、議論した。近年注目される量子アニーリングと呼ばれる計算技術は、巡回セールスマン問題や配送計画問題、集積回路設計のような組合せ最適化問題の処理に特化したものだ。同問題を処理するための計算時間や消費電力を大幅に削減できる可能性があり、コスト削減や性能向上など実用ビジネス上のメリットも期待できる。また、産学官連携によるハード・ソフト・アプリ探索の三方向からの研究開発が重要である。
日本経済研究センター
バックナンバー
- 2020/02/14
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自動運転・EVの価値は移動の道具から地域の豊かさへ
企業は自前主義から脱却、戦略的提携がカギ
議事要旨 第５回
- 2020/02/14
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福島第一原発の廃炉、再検討が不可欠
－信頼回復に全力で取り組め
－立地地域との対話、経済性の再精査、安全性評価への第三者の目、今すぐにも原発は生き残れるか？
- 2020/02/03
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COP26、温暖化ガス削減へ投資、グリーンファイナンスもテーマに
ICTは気候変動対策に大きな役割 老朽石炭火力の廃止、カーボンプライシング導入など焦点に
議事要旨 第４回
- 2019/12/12
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日本、データ・人材・制度でAI時代に遅れ
プラットフォーマー規制、個人情報保護法には限界 ユーザー企業にIT人材が必要
議事要旨 第３回
- 2019/11/25
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デジタル通貨が変える金融の未来
通貨としてのリブラ、流通は困難 キャッシュレス社会実現には女性、高齢者を取り込む必要
議事要旨 第２回
- 2019/10/24
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サイバー時代、変わる安全保障の体制
米国との同盟強化の必要性 日韓関係の悪化、解決策は当面、難しく
議事要旨 第1回
- 2019/09/19
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AI活用、異常時など希少データの獲得が必要
送収益化のインセンティブを欠く日本 格差拡大防ぐには新たな職の創出が不可欠
議事要旨 第37回
