一覧へ戻る
未来社会経済研究会 議事要旨 (第37回)

AI活用、異常時など希少データの獲得が必要

送収益化のインセンティブを欠く日本
格差拡大防ぐには新たな職の創出が不可欠

 

2019/09/19

  2019年9月5日(木)に第37回会合(最終回)を開き、人工知能(AI)の技術開発と製造業での活用に詳しい研究者を招き、その活用の可能性と課題について議論した。AIを有効活用するには取得機会が限られている異常時データなどカギとなるデータを数多く蓄積することが必要になる。日本はAI研究者の育成に力を注ぐが、研究成果を収益化するインセンティブを欠いており、現状ではAIを競争力に結びつけることが難しい。またAIに置き換えられる職は必ず発生するので、常に新たな職の創出が大切になる。
(最終回は講師の要望で当センター会員のみの公開にさせていただきます) 。

 未来社会経済研究会は、第37回を持って最終回を迎えさせていただきました。2016年9月から3年にわたり、有識者の皆さま、オブザーバーとしてご協力いただいた総務省、経済産業省、内閣官房、日本銀行の皆さま、企業からご参加いただいた方々にお礼申し上げます。未来研で活発なご議論をいただき、政策立案やビジネスの現場感覚、技術進歩の動向について知ることができました。17年夏から19年秋にかけて公表した当センターの政策提言は、未来研の議論なしには成立しなかったと考えております。

日本経済研究センター 政策研究室長 小林辰男

バックナンバー

2020/10/23

機械学習モデルの予測精度を評価

伝統的な時系列モデルを上回る

議事要旨 第3回

2020/10/07

非効率石炭火力全廃でもCO2の8割削減は困難

排出削減効果は3.5%ポイント
脱炭素、DX社会への加速が不可欠

小林 辰男落合 勝昭川崎 泰史小林 光

2020/10/06

高頻度取引で株価形成はどう変わったか

流動性供給の役割も担う
クラスター分析で投資行動を分類

議事要旨 第2回

2020/10/02

EV、自動運転、長期的には自動車産業へ影響大きく

新たなサービスモデルの提供が普及のカギ
新興国や中国、米国では自動車需要、足元で急回復

議事要旨 第10回

2020/09/10

データ主導社会、異領域のデータ連携が不可欠

個人情報保護、偽情報対策など情報の信頼性確保が必要
6G、日米欧で早急に研究開発を

議事要旨 第9回

2020/09/02

コロナ危機、DX時代でクラウドサービスの利用が拡大

トップ自らの推進とクラウド人材育成が不可欠

議事要旨 第8回

2020/07/20

コロナ感染防止でSNSの可能性が拡大

個人情報の活用は、エンドユーサーの利益が不可欠

議事要旨 第7回