日本経済研究センターは７月10日、人工知能（AI）とビッグデータを利用し、経済分析や予測などを目的に経済モデルの構築に取り組む産官学のエコノミストや研究者らが集まり、相互に意見交換する「AI・ビッグデータ経済モデル研究会」を立ち上げた（コロナ禍のもと第1回はオンライン開催）。人間の位置情報解析を専門とするYahoo! Japan研究所 上席研究員 坪内孝太氏を迎え、スマートフォンから得た膨大な位置情報に検索データなどを組み合わせ、解析した結果を新型コロナなどの災害対策に応用する報告があった。研究会ではこうしたビッグデータの活用の可能性や解析手法などについて活発に議論した。
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- 2020/10/07
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非効率石炭火力全廃でもCO2の８割削減は困難
排出削減効果は3.5％ポイント
脱炭素、DX社会への加速が不可欠 - 2020/10/06
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流動性供給の役割も担う クラスター分析で投資行動を分類
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- 2020/10/02
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新たなサービスモデルの提供が普及のカギ 新興国や中国、米国では自動車需要、足元で急回復
議事要旨 第10回
- 2020/09/10
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データ主導社会、異領域のデータ連携が不可欠
個人情報保護、偽情報対策など情報の信頼性確保が必要 ６G、日米欧で早急に研究開発を
議事要旨 第９回
- 2020/09/02
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コロナ危機、DX時代でクラウドサービスの利用が拡大
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議事要旨 第８回
- 2020/07/20
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コロナ感染防止でSNSの可能性が拡大
個人情報の活用は、エンドユーサーの利益が不可欠
議事要旨 第７回
- 2020/07/20
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6月下旬に感染を疑われる人が再び増加
議事要旨 第1回
