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AI・ビッグデータ経済モデル研究会 議事要旨 (第3回)

機械学習モデルの予測精度を評価

伝統的な時系列モデルを上回る

 

2020/10/23

日本経済研究センターは10月16日、第3回「AI・ビッグデータ経済モデル研究会」を開催した。この日の1件目として日本銀行エコノミストの前橋昂平氏から、大規模時系列データに機械学習モデルや因子モデルを適用し、日本の主要マクロ経済指標の予測を試みた研究成果の報告があった。研究会では予測の手法と結果の評価、および利用データなど、多方面から活発に議論した。

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