日本経済研究センターは９月８日、第８回「AI・ビッグデータ経済モデル研究会」を開催した。「経済学で紐解くビジネスネットワーク」と題し、クラウド名刺管理サービス事業などを手掛けるSansan株式会社技術本部DSOC R&D SocSci Group Manager/研究員西田貴紀氏から名刺交換ネットワークのデータを活用した分析結果の報告があった。研究会ではデータの活用方法や政策効果の測定方法などについて議論した。
バックナンバー
- 2023/09/13
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EBPMに自治体税務データを活用
法的・技術的課題の克服に知恵集め
議事要旨 第16回
- 2023/04/03
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経済分析で活用進むオルタナティブデータ
速報性や豊富な情報から予測精度を改善
議事要旨 第15回
- 2022/10/18
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原理の究明求められる深層学習の優位性
ブラックボックスから制御可能な技術へ
議事要旨 第14回
- 2022/08/16
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新聞記事から景気動向を迅速に捉える
機械学習も活用し景況感指数を作成
議事要旨 第13回
- 2022/06/21
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ファイナンス理論との融合進む深層学習
ブラックボックス問題を解消する試みも
議事要旨 第12回
- 2022/02/10
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コロナ禍で改良目指すGDPナウキャスト
定期公表を始めた２つのモデルの成果と課題
議事要旨 第11回
- 2022/01/05
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資産運用で広がるAIの参入余地
目的・機能に応じた資産配分が新トレンド
議事要旨 第10回
