AI・ビッグデータ経済モデル研究会議事要旨（第13回）

新聞記事から景気動向を迅速に捉える

機械学習も活用し景況感指数を作成

2022/08/16

PDF第13回AI・ビッグデータ経済モデル研究会議事要旨

　日本経済研究センターは８月５日、第13回「AI・ビッグデータ経済モデル研究会」を開催した。「新聞記事データによる景気指標」をテーマに東西の研究者による２件の報告があった。
　関東からは「日経・UTEcon日次景気指数とその特徴」と題し、東京大学エコノミックコンサルティング（UTEcon）アドバイザー（東京大学教授）新谷元嗣氏と同社取締役（東京大学教授）渡辺安虎氏から、日本経済新聞の記事を基にした景気動向を迅速に捉える「日経・UTEcon日次景気指数」の作成方法と、景気動向との関係から得られる同指数の特徴の報告があった。
　関西からは「テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用」と題し、アジア太平洋研究所上席研究員（神戸大学経済学部長・教授）松林洋一氏、甲南大学教授関和広氏、大阪産業大学准教授生田祐介氏の３氏から新聞記事データに機械学習を適用し算出した景気指数の解説と同指数を他の経済変数と比較し、明らかになった特徴などの報告があった。
　研究会では報告のあった両指数が景気に先行する理由や今後の活用方法などについて議論した。