AI・ビッグデータ経済モデル研究会議事要旨（第14回）

原理の究明求められる深層学習の優位性

ブラックボックスから制御可能な技術へ

2022/10/18

PDF第14回AI・ビッグデータ経済モデル研究会議事要旨

　日本経済研究センターは10月14日、第14回「AI・ビッグデータ経済モデル研究会」を開催した。「深層学習理論のフロンティア」をテーマに、東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻准教授鈴木大慈氏から報告があった。
　幅広い分野で普及しつつある深層学習が、予測誤差に関して「浅い」学習法よりも優位性を持つのはなぜか、原理の究明が求められるなか、最先端の研究成果の紹介があった。
　報告後、理論が応用にどう活かされるか、深層学習がうまくいかないのはどういうケースか、などについても議論した。